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Medtronic / Prodotti / Intelligenza artificiale gastrointestinale / Modulo per endoscopia intelligente GI Genius™

Rileva ciò che non viene rilevato

Il modulo per endoscopia intelligente GI Genius™ è una soluzione rivoluzionaria, supportata dall'intelligenza artificiale, per affrontare le sfide nell'individuazione precoce del tumore del colon-retto.

Funziona come ausilio al gastroenterologo durante la colonscopia, al fine di evidenziare le zone che presentano caratteristiche visive coerenti con diversi tipi di anomalie della mucosa, come i polipi colorettali di ogni forma, dimensione e morfologia.4

Tu e l'intelligenza artificiale. 
La squadra perfetta.

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GRANDE CONTRIBUTO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE

RISULTATI NETTAMENTE MIGLIORI

Il modulo di endoscopia intelligente GI Genius™ migliora la capacità di rilevare polipi colorettali di ogni forma e dimensione.5

Scopri come GI Genius™ può aiutarti a migliorare il tuo processo decisionale in tempo reale.6

INDICAZIONI PER L'USO

  • GI Genius™ è destinato all'uso da parte di medici esperti come tecnica di supporto alla videoendoscopia, al fine di evidenziare zone che presentano caratteristiche visive compatibili con diversi tipi di anomalie della mucosa.
  • L'operatore può valutare in modo indipendente le zone evidenziate e svolgere le azioni appropriate in base alla pratica clinica standard.
  • Attualmente, GI Genius™ è configurato per elaborare immagini colonscopiche che potrebbero contenere zone compatibili con lesioni colorettali come i polipi, comprese lesioni con morfologia piatta (non polipoide).
  • GI Genius™ è progettato per l'uso come tecnica di supporto alle procedure endoscopiche e non intende sostituirsi al campionamento istologico come strumento diagnostico.

SUPPORTO ALLA DIAGNOSI OTTICA

Grazie agli algoritmi di deep learning e ai dati ottenuti in tempo reale, GI Genius™ assiste il medico nella rilevazione e nella valutazione istologica dei polipi colorettali mediante una visualizzazione più efficace durante una colonscopia a luce bianca.2,3

Ulteriori informazioni

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Risorse

  • 1. Corley DA, Jenson CD, Marks AR JR, et al. Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. NEJM 2014;370:1298-306.

  • 2. Cesare Hassan, Giuseppina Balsamo, Roberto Lorenzetti, Angelo Zullo, Giulio Antonelli, ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR LEAVING IN SITU COLORECTAL POLYPS RESULTS OF A REALTIME CLINICAL TRIAL, , Clinical Gastroenterology and Hepatology (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2022.04.045.

  • 3. Houwen B., Hassan C., Definition of competence standards for optical diagnosis of diminutive colorectal polyps: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement, Endoscopy 2022; 54: 88–99.

  • 4. V and V data on file/usability engineering file.

  • 5. GI Genius™ instructions for use.

  • 6. Repici, A., Badalamenti, M., Maselli, R., et al. (2020). Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology.

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