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Medtronic / Prodotti / Intelligenza artificiale gastrointestinale / Computer-Aided Detection. Analysis. Prediction

Modulo endoscopico intelligente GI Genius™

Rilevamento assistito da computer. Analisi. Predizione.

Il modulo endoscopico intelligente GI Genius™ offre una soluzione trasformativa, basata sull'intelligenza artificiale, per affrontare le sfide del rilevamento precoce di potenziali segni di cancro del colon-retto.1

Contattaci Visualizza il portfolio GI Genius™

Intelligenza artificiale.
Vantaggio reale.

Il cancro del colon-retto è la seconda causa più comune di decessi correlati al cancro in Europa.2

Con GI Genius™ nel tuo team di endoscopia, sarai in grado di rilevare lesioni cancerose più pericolose per la vita. È stato dimostrato che questa tecnologia di intelligenza artificiale endoscopica leader di mercato aumenta i tassi di rilevamento dell'adenoma (ADR) degli endoscopisti fino al 14%.1

Si tratta quindi di un partner collaudato per aiutarti a proteggere i pazienti in modo più efficace dal cancro del colon-retto (CRC).1,3

Perché GI Genius™?

Stiamo trasformando l'assistenza sanitaria con il primo dispositivo di rilevamento assistito da computer (CADe) disponibile in commercio.

  • Rilevamento automatico in tempo reale
  • Rileva polipi colorettali di tutte le forme e dimensioni9
  • Compatibile con tutte le principali marche di apparecchiature endoscopiche22
  • Si integra perfettamente con il flusso di lavoro esistente22

Il futuro è adesso. Ulteriori informazioni.
Offri risultati migliori

Il modulo endoscopico intelligente GI Genius™ migliora la capacità di rilevare polipi colorettali di tutte le forme e dimensioni.22

Scopri come GI Genius™ può aiutarti a migliorare il processo decisionale in tempo reale1

Prove reali

Integrazione reale

GI Genius™ funziona come lavori tu, integrandosi facilmente nella configurazione del tuo attuale reparto.9

Si integra perfettamente con il flusso di lavoro procedurale, senza la necessità di apportare modifiche.9

È sufficiente aggiungere il modulo endoscopico intelligente GI Genius™ alla torre endoscopica esistente: ha dimostrato la piena compatibilità con tutte le principali marche di apparecchiature endoscopiche.9

Usabilità reale

  • GI Genius™ si attiva automaticamente quando un polipo viene inquadrato in modo coerente, quindi segue attivamente la lesione intorno al fotogramma dell'immagine10
  • Quando si ispeziona la lesione, GI Genius™ passa automaticamente alla diagnosi ottica, per consentire la caratterizzazione10
  • La diagnosi ottica viene eseguita con la stessa impostazione di luce bianca del rilevamento dei polipi10
  • GI Genius™ non prolunga i tempi della procedura1

Recensioni e riconoscimenti

Competenza reale

I principali gastroenterologi parlano del loro lavoro con GI Genius™.
Medtronic collabora con l'NHS per far progredire le prove sull'intelligenza artificiale nella colonscopia

"Siamo immensamente orgogliosi di aver vinto il premio NHS AI. Ci consentirà di lavorare in collaborazione con il King's College Hospital (KCH) e l'NHS per valutare il modulo endoscopico intelligente GI Genius™ in condizioni reali, nei reparti gastrointestinali affollati in tutto il paese. Il cancro intestinale uccide più persone nel Regno Unito rispetto a quasi tutti gli altri tumori e questo studio promuoverà la nostra missione di rilevare precocemente e migliorare i risultati dei pazienti."

- Darin Wilson, Business Unit Leader Europa occidentale, Medtronic

Leggi di più Comunicato stampa KCH
Premio per la ricerca ESGE Medtronic sull'IA

Siamo orgogliosi di annunciare, in collaborazione con la Società Europea di Endoscopia Gastrointestinale, il primo Artificial Intelligence Research Award del valore di 1,5 milioni di euro, per aiutare la diagnosi del cancro del colon-retto.

L'ESGE Medtronic Research Award sostiene la ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) nel campo della colonscopia.

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Evidenze cliniche

Efficacia del rilevamento computerizzato in tempo reale della neoplasia del colon-retto in uno studio randomizzato

Autori: Repici, A., Badalamenti, M., Maselli, R., et al.

Pubblicato in: Gastroenterologia. 2020

Scarica il riassunto clinico
Colonscopia assistita da rilevamento computerizzato: classificazione e rilevanza dei falsi positivi

Autori: Hassan, C., Badalamenti, M., Maselli, R., et al.

Pubblicato in: Endoscopia gastrointestinale. 2020; DOI: https://doi.org/10.1016/j.gie.2020.06.021

Scarica il riassunto clinico
Impatto dell'Intelligenza Artificiale sul tasso di perdita di neoplasia del colon-retto

Autori: Wallace M. B., Sharma P., Bhandari P., et al.

Pubblicato in: Gastroenterologia, 2022

Scarica il riassunto clinico

GI Genius™ in azione

Prestazioni del team

  • GI Genius™ aiuta a standardizzare le prestazioni in tutto il team riducendo le variazioni nelle prestazioni dei medici1
  • Ha il potenziale per raggiungere in ogni colonscopia lo stesso livello di accuratezza che può essere raggiunto solo da pochi medici molto esperti10

Caratterizzazione dei polipi

  • In uno studio recente, GI Genius™ CADx nell'endoscopia standard a luce bianca ha mostrato un valore predittivo negativo del 97,6%7 
  • Questo supera di gran lunga i requisiti per le strategie Leave-in-Situ7
  • GI Genius™ aiuta gli endoscopisti a raggiungere una diagnosi ottica ad alta affidabilità7

Rilevamento dei polipi

  • GI Genius™ avvisa l'endoscopista di tipi di lesioni difficili da rilevare, tra cui lesioni piatte e polipi minuscoli
  • Ciò ha contribuito ad aumentare i tassi di rilevamento delle reazioni avverse fino al 14%1 e a ridurre le lesioni mancate di quasi il 50%5
Lavorare con te per trovare ciò che è difficile da trovare

Alcune lesioni potenzialmente adenomatose possono essere difficili da rilevare, a causa delle variazioni nelle loro dimensioni e morfologia. I polipi possono spesso essere localizzati alla periferia del campo visivo e mescolati con potenziali distrattori che hanno un aspetto simile.4

Ma ne vale la pena.  

Ogni aumento dell'1% dell'ADR riduce effettivamente il rischio di cancro d'intervallo del 3%3, il che è rassicurante per te e per i tuoi pazienti.

Visualizza il portfolio GI Genius™

La promessa del progresso

Medtronic Endoscopy si impegna a migliorare continuamente il modulo endoscopico intelligente GI Genius™. Con questo impegno, siamo lieti di presentare l'ultima versione del software di intelligenza artificiale GI Genius™.

Scopri di più sul software GI Genius™ 2.0

Eventi e formazione

Scopri GI Genius™ Academy

Trasformare l'assistenza sanitaria e gli esiti dei pazienti.

Una piattaforma formativa sulle applicazioni cliniche dell'intelligenza artificiale nel campo della gastroenterologia.

Scopri le possibilità, oggi.

Ulteriori informazioni
GI Genius Academy

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Guarda la nostra sessione di webinar on-demand.

Intelligenza artificiale nel basso indice glicemico: l'IA può offrire un valore reale alla tua pratica clinica oggi?

Facoltà: 

  • Dott. Giulio Antonelli – Gastroenterologo - Moderatore e Relatore 
  • Prof. Markus Ellrichmann – Gastroenterologo - Relatore

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Prossimi eventi

Al momento non ci sono eventi imminenti, si prega di ricontrollare in un secondo momento.

Eventi passati

Intelligenza Artificiale nell'indice glicemico inferiore: sbloccare il potenziale dell'IA nella pratica clinica

4 luglio 2023 17:00 - 18:15 CEST

  • Facoltà Prof. Helmut Messmann
  • Dott. Giulio Antonelli
  • Dott. Sergio Coda
  • Dott. Karsenti

Supporto GI Genius™

Supporto tecnico

Assistenza tecnica clienti: 01452 223217
E-mail: rs.gi-support@medtronic.com

Un centro di supporto dedicato per la risoluzione di problemi tecnici

  • Centro assistenza tecnica clienti per prodotti gastrointestinali ed epatologici.

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Referenze

  1. Repici A, Badalamenti M, Maselli R, et al. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology (2020). https://doi.org/10.1053/j.gastro.2020.04.062
  2. Colorectal cancer factsheet in 2020 for EU-27 countries European cancer information system 2020. https://ecis.jrc.ec.europa.eu/pdf/factsheets/Colorectal_cancer_en-Mar_2021.pdf
  3. Corley DA, Jenson CD, Marks AR, et al. Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. NEJM 2014;370:1298-306.
  4. A. Cherubini and J.E. East, Gorilla in the room: Even experts can miss polyps at colonoscopy and how AI helps complex visual perception tasks, Digestive and Liver Disease, https://doi.org/10.1016/j.dld.2022.10.004
  5. Wallace M, Sharma P, Bhandari P, et al. Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia Gastroenterology (2022).https://doi.org/10.1053/j.gastro.2022.03.007Clinical Evaluation Report. CB-17-08 System LQ20052607.
  6. Clinical Evaluation Report. CB-17-08 System LQ20052607.
  7. Hassan C, Balsamo G, Lorenzetti R, et al. Artificial intelligence for leaving in situ colorectal polyps – results of a realtime clinical trial, ClinicalGastroenterology and Hepatology (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2022.04.045.
  8. Houwen B, Hassan C. Definition of competence standards for optical diagnosis of diminutive colorectal polyps: European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) Position Statement, Endoscopy 2022; 54: 88–99.
  9. V and V data on file/usability engineering file.
  10. Biffi C, Salvagnini P, Dinh NN, Hassan C, Sharma P; GI Genius CADx Study Group, Cherubini A. A novel AI device for real-time optical characterization of colorectal polyps. NPJ Digit Med. 2022 Jun 30;5(1):84. doi: 10.1038/s41746-022-00633-6. Erratum in: NPJ Digit Med. 2022Aug 16;5(1):114. PMID: 35773468; PMCID: PMC9247164.
  11. Hassan, Cesare, et al. "New artificial intelligence system: first validation study versus experienced endoscopists for colorectal polyp detection." Gut 69.5 (2020): 799-800.
  12. Repici, A., Spadaccini, M., Antonelli, G., Correale, L., Maselli, R., Galtieri, P. A., ... & Hassan, C. (2022). Artificial intelligence and colonoscopy experience: lessons from two randomised trials. Gut, 71(4), 757-765.
  13. Troya, Joel, et al. "The influence of computer-aided polyp detection systems on reaction time for polyp detection and eye gaze." Endoscopy AAM (2022).
  14. Biscaglia, Giuseppe, et al. "Real-time, computer-aided, detection-assisted colonoscopy eliminates differences in adenoma detection rate between trainee and experienced endoscopists." Endoscopy International Open 10.05 (2022): E616-E62
  15. Zippelius, Carolin, et al. "Diagnostic accuracy of a novel artificial intelligence system for adenoma detection in daily practice: a prospective nonrandomized comparative study." Endoscopy 54.05 (2022): 465-472.
  16. Hassan, Cesare, et al. "Computer-aided detection-assisted colonoscopy: classification and relevance of false positives." Gastrointestinal endoscopy 92.4 (2020): 900-904.
  17. Hassan, C., Spadaccini, M., ... & Repici, A. (2021). Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and metaanalysis. Gastrointestinal endoscopy, 93(1), 77-85.
  18. Spadaccini, M., Iannone, A., ... & Repici, A. (2021). Computer-aided detection versus advanced imaging for detection of colorectal neoplasia: a systematic review and network meta-analysis. The Lancet Gastroenterology & Hepatology, 6(10), 793-802.
  19. Deliwala, Smit S., et al. "Artificial intelligence (AI) real-time detection vs. routine colonoscopy for colorectal neoplasia: a meta-analysis and trial sequential analysis." International Journal of Colorectal Disease 36.11 (2021): 2291-230
  20. Reverberi, C., Rigon, T., Solari, A. et al. Experimental evidence of effective human–AI collaboration in medical decision-making. Sci Rep 12, 14952 (2022). https://doi.org/10.1038/s41598-022-18751-2
  21. Hassan C, Sharma P, Mori Y, Bretthauer M, Rex DK, COMBO Study Group, Comparative Performance of Artificial Intelligence Optical Diagnosis Systems for Leaving-In-Situ Colorectal Polyps, Gastroenterology (2022), doi: https://doi.org/10.1053/j.gastro.2022.10.021
  22. GI Genius™ instructions for use.