Le module d'endoscopie intelligent GI Genius™, doté de l'IA, est conçu pour répondre aux défis liés à la détection précoce du cancer colorectal1.
Chaque augmentation de 1% du taux de détection des adénomes est associée à une réduction de 3% du risque de cancer colorectal d'intervalle2.
Le module d’endoscopie intelligent GI Genius™ offre une solution innovante utilisant l’intelligence artificielle pour relever les défis de la détection précoce du cancer colorectal.
C’est un module séparé qui vient s’ajouter aux outils à la disposition du gastroentérologue lors d’une coloscopie afin de mettre en évidence des régions dont les caractéristiques visuelles correspondent à différents types d’anomalie de la muqueuse, comme les polypes colorectaux de toutes formes, de toutes tailles et de toutes morphologies.([FOOTNOTE=V&V données internes/fichier d’ingénierie de l’aptitude à l’utilisation],[ANCHOR=],[LINK=])
En exploitant les algorithmes de deep learning et les données en temps réel, le module d’endoscopie intelligent GI Genius™ vous aide à détecter et à estimer l’histologie possible des polypes colorectaux grâce à une visualisation améliorée en coloscopie en lumière blanche.1
Auteurs : Repici, A., Badalamenti, M., Maselli, R., et al.
Publié dans : Gastroenterology. 2020
Auteurs : Wallace M. B., Sharma P., Bhandari P., et al.
Publié dans : Gastroenterology, 2022
Le module d’endoscopie intelligent GI Genius™ est :
Une technologie innovante utilisant l’IA1.
Service technique client Gastrointestinal & Hépatologie :
L’équipement GI Genius™ Hardware est conçu pour être utilisé en combinaison avec GI Genius Software afin de recevoir un flux vidéo d’un processeur vidéo d’endoscopie et de transmettre le même flux vidéo à un affichage externe tout en y superposant des marqueurs graphiques.
GI Genius™ Software est un dispositif médical basé sur l’intelligence artificielle. Celle-ci a fait l’objet d’un apprentissage pour être en mesure d’analyser des images de coloscopie contenant des régions présentant des lésions colorectales comme des polypes, y compris des régions présentant une morphologie plate (non polypoïde). Le système GI Genius est conçu pour être utilisé par des cliniciens formés en complément de la coloscopie en lumière blanche afin de mettre en évidence des régions soupçonnées de présenter des caractéristiques visuelles en relation avec différents types d’anomalies muqueuses (par exemple, les polypes colorectaux). Si l'assistance caractérisation est activée, un polype détecté et mis en évidence par GI Genius™ est encadré en coloscopie en lumière blanche. Sur la base des caractéristiques visuelles du polype détecté, GI Genius™ fournit une estimation de l'histologie possible du polype.
Références :
1. Notices d'utilisation du dispositif GI GeniusTM : CB1708-MN01-EU GI GeniusTM Software et CB1708-MN02-EU GI GeniusTM Hardware
2. Corley DA, et al. Adenoma Detection Rate and Risk of Colorectal Cancer and Death. NEJM 2014;370:1298-306 est une analyse statistique sur base de donnée intégrant les soins de santé portant sur un évaluation de 314. 872 colonoscopies réalisées par 136 gastro-entérologues. Le taux de détection des adénomes variaient de 7,4 à 52,5 %. Détection de 712 adénocarcinomes colorectaux d’intervalle, au cours de la période de suivi, dont 255 cancers à un stade avancé et 147 décès par cancer colorectal d’intervalle. Les risques non ajustés de cancer d’intervalle selon le quintile du taux de détection de l’adénome étaient de 9,8/ 8,6/8,0,/ 7,0 et 4,8 cas par 10 000 années-personnes de suivi. Parmi les patients de médecins ayant des taux de détection de l’adénome dans le quintile le plus élevé comparés aux patients des médecins ayant des taux de détection dans le quintile le plus bas, le ratio de risque ajusté pour tout cancer d’intervalle était de 0,52 (IC 95 %, valeurs de 0,39 à 0,69). Pour les cancers d’intervalle à un stade avancé 0,43 (IC à 95 %, 0,29 à 0,64), et pour le cancer d’intervalle conduisant au décès, 0,38 (IC à 95 %, 0,22 à 0,65). Chaque 1,0 % d’augmentation du taux de détection de l’adénome a été associée à une diminution de 3,0 % du risque de cancer (HR, 0,97; IC à 95%).
3. Repici A, et al, Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520, https://doi.org/10.1053/j.gastro.2020.04.062
4. Wallace MB, et al. Impact of Artificial Intelligence on Miss Rate of Colorectal Neoplasia, Gastroenterology, 2022, ISSN 0016-5085, https://doi.org/10.1053/j. gastro.2022.03.007
GI Genius™ est un système composé de dispositifs médicaux de classe I (module) et de classe IIa (logiciel) fabriqués par Linkverse S.R.L. - CE n°0477.
Ce système est conçu pour la détection et la caractérisation automatique des polypes.
Lire attentivement les notices du dispositif avant toute utilisation.